Nichtparametrische und parametrische Tests
Für die Durchführung eines statistischen Test ist es erforderlich, vorher zu wissen, ob die zu analysierenden Daten normalverteilt sind oder nicht. Bei normalverteilten Daten muss man einen parametrischen Test anwenden. Bei Nichtnormalverteilung kommen nichtparametrische Tests zur Anwendung.
| Daten | Parametrisch | Nichtparametrisch |
| Verteilung | normalverteilt | nicht normalverteilt |
| Vergleich von 2 unabhängigen Stichproben | t-Test | Mann-Whitney-U Test |
| Vergleich von 2 abhängigen Stichproben | gepaarter t-Test | Wilcoxon Paarvergleichstest |
| Vergleich von mehr als 2 unabhängigen Stichproben | einfaktorielle Varianzanalyse | Kruskal-Wallis-Test |
| Vergleich von mehr als 2 abhängigen Stichproben | Varianzanalyse mit Messwiederholungen | Friedman-Test |
| Korrelation zwischen 2 Stichproben | Pearson-Korrelation | Spearman-Korrelation |
Parametrische Tests im R Statistikpaket
Nichtparametrische Tests im R Statistikpaket
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